
IA et investissement : où s'arrête la preuve d'un alpha net ?
Une revue critique examine la chaîne qui relie une information exploitable à un rendement ajusté des risques après coûts.
Éditorial / 24 publications
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À lire

Une revue critique examine la chaîne qui relie une information exploitable à un rendement ajusté des risques après coûts.

Un modèle de signalisation étudie les effets de la vente de tokens d'IA sur l'effort, les compétences et le bien-être.

Une méthode exploite des shifts distributionnels pour resserrer l'identification d'un système triangulaire.

Une étude de 2,86 millions de publications relie six mécanismes de l'hostilité intergroupe dans un cadre empirique commun.

Un essai de terrain dans les opérations de santé mesure l'effet d'une alerte informative sur les interactions médicamenteuses.

JEPA-Anything factorise les représentations latentes pour prévoir des interventions dans des domaines très différents.

Un benchmark expert évalue reconnaissance, formation des mots, catégorisation et définition de 1 785 néologismes coréens.

LearnActCoder sépare les leçons de faux négatifs et de faux positifs dans une mémoire structurée, avec des effets différents selon le code.

Limits of Confidence in Diffusion montre pourquoi des marges individuelles peuvent manquer les dépendances entre positions générées en parallèle.

LLM-Falsifier utilise la robustesse d'une spécification temporelle pour guider la recherche de scénarios qui la violent.

Une étude compare GLFT et un agent Rainbow DQN, puis ajoute un filtre de régime et un bandit de scénarios face aux flux directionnels.

MaSCoD prépare des hypothèses de variables tierces avant le jugement des arêtes et mesure le compromis rappel–sélectivité.

Lecture critique de MERIT-Rank : trois perspectives de pertinence, une synthèse et des résultats de reranking à interpréter dans leur protocole.

Deux mesures synthétiques relient dépôts, emprunts et seuils de liquidation pour suivre le risque d'un pool de prêts.

MILER sépare la représentation sémantique de l'environnement et l'action afin de tester un transfert simulation-réel sans entraînement supplémentaire.

Un solveur hybride combine règles qualitatives et centre de masse pour guider un joueur dans un puzzle de construction.

Le modèle Motivated Emotional Mind formalise une architecture incarnée où besoins, mémoire, affect et incertitude modulent l’apprentissage et le choix d’action.

Latent Bridge Matching transforme plusieurs contrastes IRM cérébraux vers une modalité et un champ cible en une seule étape d'inférence.

Une architecture neuro-symbolique propose de relier planification, vérification, mémoire et exécution pour des UAV en connectivité intermittente.

NeuSOGA3D combine perception apprise et abstraction géométrique symbolique pour produire des formes interprétables et compatibles CAO.

Une chaîne NLI entièrement fondée sur des graphes ConceptNet rend les éléments de décision inspectables, au prix d'une perte mesurée sur les cas adversariaux.

Une expérience d’achat simulée montre que le raisonnement réduit certains effets de défaut mais peut renforcer l’influence sociale.

Une étude montre qu'une approximation de rang faible peut préserver une attention inter-actions, alors que la sparsification dégrade les résultats.

On-Demand Attention propose une lecture locale suivie d'un rappel global déclenché lorsque le modèle estime qu'il apporte une valeur.
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