ArticleFinance & statistiques
Apprendre un contrat quand l'action de l'agent reste cachée
Un résultat minimax caractérise le coût d'apprendre des paiements conditionnés par plusieurs catégories de résultat, sans hypothèse de réponse lisse.
Éditorial / 24 publications
Comprendre avant d’adopter.
Des méthodes et des tutoriels lisibles hors ligne pour tester les outils, vérifier leurs limites et construire des workflows durables.
À lire
Publications récentes
ArticleIA & agents
Cornes lagrangiennes spéciales : quand la géométrie éclaire les réseaux profonds
Une lecture accessible de la géométrie des variétés équilibrées dans les réseaux linéaires profonds.
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Combien coûte une réduction ciblée de l'extrême pauvreté ?
Une méthode de ciblage statistique compare transferts directs, contraintes d'information et coût d'une pauvreté ramenée à 1 %.
ArticleIA & agents
CrystalMO-TuRBO : affiner plusieurs objectifs à la fois
Une optimisation bayésienne par région de confiance combine exploration globale et raffinement local pour les structures cristallines.
ArticleFinance & statistiques
Détecter et réduire la collusion apprise entre agents
CURB relie les menaces de représailles à une dépendance conditionnelle des politiques pour désamorcer des équilibres collusifs.
ArticleFinance & statistiques
Deep hedging : comparer un risque dynamique à un engagement statique
Une étude entraîne des politiques de couverture sur des mesures de risque dynamiques dont les scores sont cohérents avec le temps.
ArticleCybersécurité
Automatiser le steering d'un modèle sans oublier sa surface d'attaque
Deep Noir découvre des points d'intervention dans les têtes d'attention et mesure aussi le risque d'injection lié au steering.
ArticleFinance & statistiques
Dibao : cibler le besoin ou le gain attendu ?
Une étude de l'allocation de l'aide sociale chinoise sépare priorités des ménages et gains prédits.
ArticleIA & agents
Pourquoi un Top-K ne fixe pas le coût d’un retrieval hybride
DiBud remplace la profondeur fixe par un budget d’accès et certifie seulement le préfixe exact que le moteur a réellement pu établir.
ArticleIA & agents
Comparer le parallélisme des modèles de langage diffusifs
Une analyse théorique relie le nombre de passes des diffusions uniformes, gaussiennes et masquées à la complexité intrinsèque de la distribution.
ArticleFinance & statistiques
Générer une surface de volatilité dynamique avec un modèle de diffusion
Comment AD-Seq-Vol combine scénarios conditionnels de volatilité implicite et couverture fondée sur les données, sans confondre réalisme et garantie.
ArticleIA & agents
Générer des microstructures 3D à partir de quelques coupes 2D
DimExDAM associe diffusion et adversarial learning pour produire des volumes poreux hétérogènes sans disposer d'un grand corpus 3D annoté.
ArticleIA & agents
DRAG : choisir un couple recherche–génération, avec un seuil à clarifier
DRAG étudie le routage par requête entre moteurs et générateurs ; une incohérence de seuil impose de vérifier l’implémentation avant reprise.
ArticleIA & agents
DUPAR : accélérer la recherche vocale avec un cache de preuves
Un pipeline vocal combine un chemin rapide sur cache, un fallback hybride et une expansion locale pour réduire les erreurs de transcription.
ArticleIA & agents
Découper un corpus RAG autour des entités utiles
EAR remplace une partie des chunks fixes par des fenêtres lexicales autour d’ancres explicites, tout en mesurant ce que cette spécialisation ne prouve pas.
ArticleIA & agents
Distiller un modèle satellite de crues jusqu’à l’edge
Un étudiant EfficientViT de 0,7 million de paramètres apprend d’un modèle géospatial de 300 millions de paramètres pour segmenter les zones inondées.
ArticleIA & agents
Edustories : tester une IA sur les décisions de classe réelles
Edustories rassemble 1 492 récits d’enseignants et montre que les meilleurs modèles restent derrière les experts pour prédire l’issue d’une intervention.
ArticleIA & agents
Classer des états cognitifs à partir d’EEG avec CNN et GRU
Une chaîne temps-fréquence, CNN et GRU distingue repos et tâches mathématiques, mnésiques ou musicales dans des signaux EEG.
ArticleIA & agents
Pourquoi un agent distillé peut ne plus savoir s'arrêter
Une analyse de l'OPD relie l'inflation de longueur à un désaccord entre tokens de fin fonctionnellement équivalents.
ArticleIA & agents
Un dataset multimodal pour relier endoscopie, histopathologie et génétique
ERCPMP-Gx propose une structure patient-niveau pour étudier les syndromes de polypose colorectale avec images, vidéos, histopathologie et données germinales.
ArticleIA & agents
Évaluer les sous-domaines d'un agent quand les labels sont rares
Prediction-powered smoothing combine prédictions et échantillonnage pour estimer plus prudemment la performance de domaines peu annotés.
ArticleIA & agents
Évaluer la qualité des images scientifiques avec un RAG multimodal
Un système de retrieval-augmented generation combine sémantique textuelle et détails visuels locaux pour évaluer des figures scientifiques.
ArticleSaaS & dev
Récupérer ce qui manque encore au contexte d’un coding agent
MSS-Complement traite la récupération documentaire comme un problème de couverture de preuves plutôt que comme un simple classement de passages.
ArticleIA & agents
Sélectionner les preuves avant d’étendre une requête RAG
EviQE sépare le choix des passages lus par le modèle de la génération de la reformulation, pour rendre l’expansion plus contrôlable.
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