ArticleIA & agents
Quand une trace ne voit pas la concurrence
Pourquoi la comparaison de processus doit parfois conserver les objets, les horaires et les ordres partiels.
Éditorial / 24 publications
Comprendre avant d’adopter.
Des méthodes et des tutoriels lisibles hors ligne pour tester les outils, vérifier leurs limites et construire des workflows durables.
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Publications récentes
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NS3Learn : remettre la contention radio dans les simulations V2X
Une distillation depuis ns-3 5G-LENA transfère les pertes du sidelink 5G NR dans une pile Veins/SUMO exploitable.
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COIN-GP : apprendre en réseau malgré les mesures manquantes
Des observateurs coopératifs et des processus gaussiens distribués estiment états et dynamiques inconnues dans des systèmes partiellement observés.
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Video DeltaNet : alléger l’attention sans perdre le fil d’une vidéo
Une attention locale Softmax et une mémoire linéaire bidirectionnelle pour réduire le coût de la génération vidéo longue.
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Ce que change l’alternance attention–RNN lorsqu’un modèle autoregressif devient un modèle de langage diffusif.
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OPTED : distiller un enseignant privilégié pour la conduite autonome
Une stratégie de fine-tuning en boucle fermée qui réduit le coût d’exploration d’une politique caméra.
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RF-fingerprinting sous interférence : calibrer le risque de manquer un émetteur
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Score centering : réduire le drift du RL hors politique
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Quand un embedding confond conversion et proximité sémantique
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Quand un modèle de prix doit savoir attendre
ACT, WAIT, or EXPERIMENT transforme l'abstention en diagnostic de causalité pour la tarification de détail.
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Entraîner un agent à prévoir les conséquences de ses actions
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ANGLE : simplifier la recherche publicitaire sans faire disparaître le classement
ANGLE combine génération, discrimination et préférence, mais conserve un classement final et des résultats commerciaux propres au protocole étudié.
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ChainDrop : auditer une dépendance npm sans conclure trop vite
Une méthode de vérification en lecture seule pour distinguer version affectée, indice local et compromission avérée dans une alerte supply chain.
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OptiSkill : une SkillBank pour éviter aux agents de refaire les mêmes erreurs d’optimisation
Ce que propose OptiSkill pour transformer des trajectoires OR vérifiées en stratégies et expériences réutilisables, sans promettre une mémoire universelle.
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Auditer la fraîcheur d’un tutoriel de prompting
Une checklist pour vérifier qu’un tutoriel de prompting reste utilisable après un changement de modèle, d’API ou de dépôt, sans jeter trop vite un contenu encore pertinent.
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Laisser un agent chercher une recette de sélection de données
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Pourquoi un modèle vidéo doit être évalué sur le temps, pas seulement le texte
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Au-delà des PINNs : choisir les tests comme un choix d’algorithme
Un cadre unifie Gauss–Newton fonctionnel, discrétisation de Petrov–Galerkin et solveurs PDE hybrides mêlant éléments finis et réseaux neuronaux.
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